文字版（中/英）教程链接： /ipex-sd-docker-for-arc-gpu/#/zh-cn/
视频教程链接：
项目链接： /Nuullll/ipex-sd-docker-for-arc-gpu
(资料图)
一起释放英特尔锐炫显卡的AI能量
一个docker项目，将英特尔锐炫显卡运行Stable Diffusion应用所需要的所有环境需求进行容器化。
只需要超简单的配置，你就可以使用锐炫显卡生成超酷的图片！现在开始：/ipex-sd-docker-for-arc-gpu/#/zh-cn/getting-started
/r/nuullll/ipex-arc-sd
此镜像使用的Stable Diffusion Web UI版本为： (或者叫 vladmandic/automatic).
注：AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui不支持锐炫显卡，详见#4690，#6417。
由于使用AI框架PyTorch运行Stable Diffusion应用，而英特尔PyTorch扩展 (IPEX)提供了针对英特尔独立显卡的PyTorch加速。幸运的是，IPEX对英特尔锐炫A系列显卡也提供了实验性支持！
要在IPEX的XPU后端上运行AI应用，需要对应用代码做一些小的改动，这些工作的贡献者们已经搞定。默认也会尝试安装IPEX。
IPEX本身还对英特尔显卡驱动以及oneAPI基础套件有依赖。手动安装这些依赖项不仅费时，还容易出错（很难将所有需要的软件包安装为正确的版本）。
别担心，这个docker镜像会帮你搞定这些复杂的问题。
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